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智慧監盤
智慧監盤預警與故障診斷系統利用大數據分析、人工智能、專家知識等技術，對機組歷史運行數據進行機器學習，為機組、系統、和設備建立預警模型，可實現對全廠設備系統智能感知、健康狀態智能評估、智能預警和故障智能診斷，可識別潛在的系統風險，為電廠日常生產和設備故障處理提供輔助決策支持，為管理者決策及時提供數據支撐；并能夠引導生產人員的工作，使信息技術與電力工業技術、現代管理技術有機融合，實現提高機組運行維護能力和效率、降低發電成本、減少設備運維成本，實現電廠設備運維全過程管控，全面提升電廠的生產技術和經營管理水平，提高企業經濟效益，增強電廠的核心競爭能力。
技術路線
智慧監盤預警與故障診斷系統以機組主、輔助設備和系統為研究對象，采用大數據、人工智能技術與電廠專業技術深度融合，以工業物聯網平臺為基礎，以容器和微服務為基礎服務框架，以數據驅動模型、火電機理模型、專家知識模型建設為核心，在數據規范化的基礎上，依托設備對象構建數據和業務體系。該系統具備廣泛的適用性，橫跨火電、風電、水電等能源行業，并深入滲透至工業制造、能源管理、交通運輸、建筑設計等多領域。憑借高度的通用性、卓越的適應能力及強大的可擴展性，系統能有效為各行業設備提供智能化運維解決方案，顯著提升設備安全性與運行效率，同時有效降低維護成本，確保生產活動的安全與穩定進行。
應用案例
察哈素煤礦基于大數據分析的煤礦機電設備智能監控系統研究與應用項目
烏海能源老石旦煤礦設備智能監測與報警系統項目
基于物聯網技術的關鍵輔機在線狀態監測及自診斷系統應用研究
內蒙古大唐國際錫林浩特發電有限責任公司智能輔助鍵盤系統項目
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