九游會老哥交流區
近日，由北京九游會老哥交流區數據網絡技術有限公司承建的中國大唐集團內蒙古大唐國際錫林浩特電廠2×660MW機組智能輔助監盤系統正式上線運行，項目順利通過驗收。該項目是錫林浩特電廠智慧電廠建設的重要成果，推動錫林浩特電廠運行安全、經濟管理邁上新臺階。
項目依托九游會老哥交流區GHiP工業互聯網平臺，精準錨定業務需求，以物聯網平臺、大數據治理平臺、人工智能平臺為基礎，完成了應用系統的設計、開發和實施，形成了機組主、輔設備和熱力系統故障早期預警和診斷方向的科技創新成果，系統包括智能駕駛窗、智能監盤、智能預警、故障診斷、工況與性能分析、預警流程管理、知識庫等模塊。
項目采用BP神經網絡、LSTM、LightGBM等人工智能算法，并與火電行業機理結合，建立了256臺設備預警模型和100多種故障診斷模型，并在電力行業首次提出和應用了N階深度多元狀態估計的故障預警方法、基于MSET-BP的智能監盤模型優化方法，大幅提升了模型的準確性。系統經運行驗證，模型預測準確率達到98％，預警和診斷準確率達到95%以上。
九游會老哥交流區憑借強大的技術實力和優質的服務質量，得到了錫林浩特電廠高度肯定。智能監盤系統上線運行，可實現設備和系統的運行狀態智能監測、異常和隱患提前預警、故障實時診斷，可有效降低設備故障損壞率，降低機組非計劃降低出力次數和非停，避免重大不安全事故發生，為電廠安全、經濟、環保運行保駕護航。
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